基于改进的Harris角点检测在岩心图像拼接中的应用

• 作者: 何小海 吴晓红 孔紫阳
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 岩心全景图 Harris算子 高斯多尺度 点特征 简化SIFT
• 年，卷（期）: 2010,（32）
• 页码范围: 193-195
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.32.076

摘要

提出了采用基于改进的Harris算子的自动拼接技术,以获取高质量岩心扫描全景图.自动拼接的关键是特征点的提取和匹配.Harris角点检测算法稳定、计算简单、不受光照、旋转等影响,但检测尺度单一;SIFT特征描述算子以其稳定性而著称,但要得到128维的特征描述向量,计算复杂而不易实现.本文结合二者的优点,采用高斯多尺度改进Harris算子检测岩心图像点特征,并采用简化SIFT描述点特征,然后用欧式距离进行特征匹配.实验结果表明,对大多数岩心图像,采用该算法能获得拼接较准确的岩心全景图,在以往基础上提高了岩心图像拼接系统的准确性,具有一定实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	吴晓红	四川大学电子信息学院图像信息研究所	141	571	11.0	16.0
3	孔紫阳	四川大学电子信息学院图像信息研究所	2	9	2.0	2.0