基于Harris角点检测的人体特征提取与测量

• 作者: 兰学渊 张成艳 徐雪丽 李健
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: Harris 角点检测 轮廓提取 尺寸测量
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 367-369
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为准确地对人体图像特征尺寸进行自动识别和提取,提出一种基于Harris角点检测的人体特征提取与测量算法;首先对原始图像规范化处理,并采用Canny算子进行边缘检测,得到图像的二值边缘图;然后根据人体特征尺寸位置的突变性可用角点来描述的特点对轮廓图像进行特征点提取;最后利用人体关键尺寸与身高(由用户提供)的比例关系进行特征点筛选,计算获取人体测量学中的关键尺寸;经对实际测量数据分析比较得知,实验测量结果产生的误差较小,实验值和实际值之间无显著性差异,因此验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健	陕西科技大学电气与信息工程学院	92	450	10.0	15.0
2	徐雪丽	陕西科技大学电气与信息工程学院	1	10	1.0	1.0
3	兰学渊	陕西科技大学电气与信息工程学院	1	10	1.0	1.0
4	张成艳	陕西科技大学电气与信息工程学院	1	10	1.0	1.0