一种改进的SUSAN算法

• 作者: 孙瑾秋 张艳宁 杨将林 陈志方
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 角点检测 特征提取 SUSAN算法 图像拼接
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.11.041

摘要

针对SUSAN角点算法在对实际图像进行角点检测时角点数量太多,不利于角点匹配的局限性,提出了角点"好坏"的判别函数,减少了角点数量;并应用自适应非最大假设策略(ANMS),使改进算法检测的角点均匀分布在图像上.实验结果表明,改进的算法能够有效保留"好"的角点,有利于角点的匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
2	孙瑾秋	西北工业大学计算机学院	19	243	11.0	15.0
3	陈志方	西北工业大学计算机学院	1	51	1.0	1.0
4	杨将林	西北工业大学计算机学院	2	56	2.0	2.0