采用自适应背景窗的舰船目标检测算法

• 作者: 全英汇 周瑞雨 李亚超 邢孟道
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 合成孔径雷达 舰船目标检测 恒虚警 K-分布
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201306005

摘要

针对合成孔径雷达(SAR)图像应用中,传统滑动窗口检测算法无法对近距、近岸或不同大小目标实现精确检测的问题,提出了一种自适应窗口的舰船目标检测算法.该算法首先利用阈值滤波实现海面的分离,然后通过对分离后待检目标的像素体积统计,剔除大体积陆地目标,得到待检目标,并根据其像素分布设置自适应窗口,通过对自适应窗口内目标像素和背景像素的分离统计,最终拟合得到待检目标附近背景的K-分布概率模型进行恒虚警检测.相对于传统滑动窗口检测算法,自适应窗口检测算法可实现对目标背景像素的精确统计及K-分布拟合,以及对舰船类目标的精确检测.实验结果证明,在相同的虚警概率条件下,对复杂海面情况的SAR图像进行舰船检测,自适应窗口检测算法比传统局部窗K-分布的恒虚警检测结果的品质因子高0.34.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢孟道	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	383	4353	30.0	43.0
2	全英汇	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	27	165	8.0	11.0
3	李亚超	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	75	758	16.0	21.0
4	周瑞雨	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	2	21	2.0	2.0