自适应复杂背景干扰的运动目标检测算法

• 作者: 吴旭东 吴杰 张宝辉 王东京 王润宇 陈弘原
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 复杂背景 模型更新 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 1024-1031
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4793字
• 语种: 中文

摘要

基于视频图像的运动目标检测,是根据目标的像素特征来判别出相对于背景运动的目标,当图像背景动态变化时,将难以区分背景和运动目标的像素特征,易造成检测错误.复杂背景下的运动目标检测是一大难点,目前主流的运动目标检测算法在背景灰暗、水面波动、气流颤动等复杂背景干扰下,难以准确地检测出运动目标.针对上述问题,提出一种自适应复杂背景干扰的运动目标检测算法,采用新的前景判断和背景模型更新方法,同时设计了一种创新型自适应阈值更新方法,当视频背景变化时,自动更新阈值.该算法增强了对复杂背景、镜头抖动的抗干扰能力,通过各种视频测试,背景点检测正确率达到0.9958,前景点检测正确率达到0.8012,极大提高了前景检测率,而且该算法满足高实时性要求,对复杂背景下的运动目标检测有显著效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东京	南京理工大学电子工程与光电技术学院	2	9	2.0	2.0
2	张宝辉	北方夜视科技集团有限公司南京研发中心	7	38	4.0	6.0
3	陈弘原	南京理工大学电子工程与光电技术学院	1	5	1.0	1.0
4	王润宇	北方夜视科技集团有限公司南京研发中心	3	20	3.0	3.0
5	吴杰	北方夜视科技集团有限公司南京研发中心	1	5	1.0	1.0
6	吴旭东	北方夜视科技集团有限公司南京研发中心	2	14	2.0	2.0