一种改进的自适应高斯混合模型实时运动目标检测算法

• 作者: 吕霞付 李愿 焦宾 陈勇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高斯混合模型 光照变化 自适应 运动目标检测 背景减法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3518-3520
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.11.082

摘要

高斯混合模型被广泛应用于摄像机静止条件下运动目标检测的背景建模.针对传统高斯混合模型中对光照变化适应性差及学习率单一等问题,提出了一种光照变化检测及学习率更新的方法,以达到自适应更新背景模型的目的.提出利用颜色直方图匹配算法,通过引入光照变化因子以及模型参数更新计数器对学习率进行自适应的调整,并通过对描述模型分量个数的自适应选择减少了计算时间,增强了系统的实时性.实验结果表明,该方法能快速有效地适应场景的变化,比传统高斯混合模型具有更好的鲁棒性与稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕霞付	重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室	68	278	9.0	12.0
2	陈勇	重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室	159	704	14.0	19.0
3	焦宾	重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室	2	11	2.0	2.0
4	李愿	重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室	5	52	3.0	5.0