混合高斯模型运动检测算法优化

• 作者: 李勃 江登表 胥欣 陈启美
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 智能视频监控 运动检测 背景建模 混合高斯模型
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2190-2194,2209
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.07.067

摘要

针对经典混合高斯算法对非平稳场景过于敏感的问题,提出了混合高斯模型运动检测算法的优化方法.在检测算法流程的匹配高斯模态选择、模型更新和背景显示上分别作了优化:综合考虑模态权重与模态自身匹配度,选择匹配高斯模态；统一初始化与检测过程中的模型更新,即使视频检测的背景变化较大,系统也能较快地建立理想背景模型；综合考虑背景模型各模态分布,清楚反映了背景模型的具体分布.实验结果表明,与经典混合高斯算法相比,优化算法在克服背景扰动、降低误检率上表现良好,有效提高了混合高斯算法对场景变化的适应性.优化算法在实际工程应用中效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启美	南京大学电子科学与工程学院	158	1743	23.0	32.0
2	李勃	南京大学电子科学与工程学院	55	607	16.0	22.0
3	江登表	南京大学电子科学与工程学院	4	64	3.0	4.0
4	胥欣	南京大学电子科学与工程学院	1	29	1.0	1.0