改进高斯混合模型的运动目标检测算法

• 作者: 刘二侠
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 运动目标检测 改进高斯模型 混合模型 前景模型 背景模型 稳定度计算
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.01.014

摘要

传统的高斯模型无法检测比较复杂的场景或速度较低的运动目标,因此提出基于改进高斯混合模型的运动目标检测算法.使用多个高斯模型表示运动目标图像内各像素点特征,并基于图像内各像素点与高斯混合模型相匹配则视其为背景点,反之为前景点原理,更新高斯混合模型.通过更新前景模型并计算短时稳定度指标,提高运动目标检测效果,通过确定高斯分布与像素关系,设定新的参数构造背景模型,消除光照突变造成的影响.实验分析结果表明,该方法能够很好地检测与跟踪运动目标,且抗噪性能好、清晰度高,准确率高达98％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘二侠		23	35	3.0	5.0