原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对传统高斯模型实时性差的问题,该文提出了一种快速的背景更新策略.首先对彩色图像建立混合高斯模型,根据场景中象素点的稳定性来调整模型参数的更新速度;其次利用混合颜色空间的阴影检测算法消除前景图像的运动阴影;最后对该文方法进行了验证性实验,结果表明提出的运动目标检测方法有效、实时性好、对光照有较强鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于快速的混合高斯模型的运动目标检测算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 混合高斯模型 运动目标检测 阴影抑制
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-61
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2011.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈临强 杭州电子科技大学图形图像研究所 43 244 7.0 13.0
2 夏正友 杭州电子科技大学图形图像研究所 1 12 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混合高斯模型
运动目标检测
阴影抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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11145
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