自适应背景更新及运动目标检测算法

• 作者: 卢官明 谢双
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 运动目标检测 自适应背景更新 自适应阈值选取
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 视频分析与编码新技术专题
• 页码范围: 12-17,25
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3224字
• 语种: 中文

摘要

从视频中检测运动目标是智能视频监控应用中的一项关键技术.文中提出了一种基于区域的自适应背景更新及运动目标检测算法,首先使用高斯模型建立初始的静态背景图像,通过背景减法得到差值图像；然后使用自适应阈值对差值图像进行二值化,并利用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理,得到运动目标区域掩模；最后,根据运动目标区域掩模检测出运动目标,同时使用基于区域的自适应背景更新算法动态更新背景图像.实验结果表明,该算法能够自适应地对背景模型进行更新,对于背景的扰动、光线的渐变等带来的影响有很好的抑制作用,可以有效地检测出运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢官明	南京邮电大学通信与信息工程学院	74	904	16.0	29.0
2	谢双	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	12	1.0	1.0