基于可靠背景模型的运动目标检测算法

• 作者: 杨建君 陈临强
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 可靠背景模型 背景影响因素 密度核函数 运动目标检测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.06-022

摘要

该文针对非参数背景模型的构建复杂和计算量大的问题,提出了一种简洁,快速和可靠的非参数背景模型构建方法和更新策略.首先通过MeanShift密度核函数来估计得到背景影响因素的估计值;然后通过对收敛点聚类,得到带权重的聚类中心;最后通过更新可靠背景模型和对运动目标轮廓提取,得到运动目标.实验结果表明算法可以在混乱运动对象的视频中提取出清晰的背景,能准确检测出运动目标,对光照,噪声和小幅度的摄像机震动具有较强鲁棒性

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈临强	杭州电子科技大学图形图像研究所	43	244	7.0	13.0
2	杨建君	杭州电子科技大学图形图像研究所	2	2	1.0	1.0