基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法

• 作者: 邹北骥 陈磊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 背景差 对称差分 背景模型 运动检测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 488-490,494
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.02.052

摘要

提出一种基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法.首先通过建立一个基于统计的可靠背景更新模型,由背景差法得到基本准确的前景图像;然后与用对称差分法得到的差分图像综合;最后得到完整可靠的运动目标图像.中间采用了一种动态的最优阈值获取方法,然后用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理,以消除噪声和背景扰动带来的影响,并用区域填充算法来填补目标区域的小孔,从而将视频序列中的运动目标比较可靠地检测出来.实验结果表明,该方法快速、准确,有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹北骥	中南大学信息科学与工程学院	118	1203	18.0	29.0
2	陈磊	湖南大学软件学院	13	115	5.0	10.0