基于背景差分的人体运动检测

• 作者: 张先震 李宁 李秀君 黄山
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 运动目标检测 混合高斯模型 背景差分 八连通域
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 257-258,282
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.21.104

摘要

本文对视频序列中的运动目标检测方法进行了研究,提出了一种基于背景差分的运动目标检测算法.首先通过建立混合高斯模型,获取背景图像,并对背景进行实时更新.然后通过背景差分法确定运动目标区域,再进行图像处理,得到较为精确的运动目标.最后利用八连通域算法,对多个目标进行分割.实验证明,该方法能够快速、准确的检测出多个运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	四川大学电气信息学院	389	2804	25.0	34.0
2	黄山	四川大学电气信息学院	73	756	16.0	25.0
3	张先震	四川大学电气信息学院	2	35	2.0	2.0
4	李秀君	四川大学电气信息学院	1	31	1.0	1.0