原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
为了解决单一检测算法在复杂场景中不能完整检测出运动车辆的问题,提出一种复杂场景中运动车辆的检测算法。该算法利用当前较为新颖的稀疏去噪方法对检测的视频序列进行去噪,然后采用一种改进统计平均法初始化背景,并结合隔帧差分和背景减法对运动车辆进行检测,最后应用一种新的双权值更新策略对背景进行更新。实验表明,该算法建立的背景可靠,抗干扰性强,改善了车辆的检测效果,具有很好的实用价值。
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对称差分
背景模型
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内容分析
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文献信息
篇名 基于隔帧差分和背景减去法的运动车辆检测算法
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 运动车辆检测 隔帧差分 稀疏去噪 双权值 相机抖动
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 104-109
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝维来 黑龙江科技大学计算机学院 21 87 6.0 8.0
2 吴旨竞 黑龙江科技大学计算机学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动车辆检测
隔帧差分
稀疏去噪
双权值
相机抖动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
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总被引数(次)
18688
论文1v1指导