融合ViBe与帧差法的交叉路口多车辆检测方法

• 作者: 卢书芳 徐云静 肖刚 高炎 高飞
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 前景检测 车牌检测 车辆检测 智能交通
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.10.010

摘要

前景检测的精确程度是交叉路口车辆检测的重要因素,传统的基于背景建模的前景检测方法存在拖影现象,并且通常难以分辨出无牌车辆,针对上述问题,提出一种融合ViBe与帧差法的前景检测算法,并在此基础上结合车牌检测算法来检测场景当中的车辆;首先,结合帧差法和ViBe算法对背景像素点的判定结果,采用不同更新因子更新背景模型,其次,使用一种多条件过滤车牌检测算法定位运动区域当中车牌,最后,以检测到的车牌中心为锚点,定位出最终车牌区域;实验结果表明,该前景检测算法可有效应对交叉路口场景下的前景检测的拖影现象,同时车辆检测算法可以准确检测出进入场景时的车辆,并分辨出无牌车辆.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖刚	浙江工业大学计算机科学与技术学院	138	1143	17.0	27.0
2	高飞	浙江工业大学计算机科学与技术学院	71	581	11.0	20.0
3	卢书芳	浙江工业大学计算机科学与技术学院	11	38	4.0	6.0
4	高炎	浙江工业大学计算机科学与技术学院	6	18	3.0	4.0
5	徐云静	浙江工业大学计算机科学与技术学院	3	8	1.0	2.0