原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了智能监控道路车流量,本文应用帧间差分方法建立了适用于公路环境的机器视觉系统.系统所用方法可以自动识别视频场景内所有移动车辆,计算每个目标的位置、面积,统计当前视野范围内车辆数目,计算某时间段内总车流量.实验结果表明,本文算法可对视频进行快速准确的识别,对环境光的变化具有较强的鲁棒性.
推荐文章
基于帧间差分的自适应运动目标检测方法
帧间差分
直方图
运动区域
帧间差分融合灰度投影的运动目标检测方法
监控视频
运动目标检测
帧间差分
灰度投影
运动位移
目标识别
帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测算法
视频图像序列
高斯模型
运动目标检测
阴影检测
基于隔帧差分和背景减去法的运动车辆检测算法
运动车辆检测
隔帧差分
稀疏去噪
双权值
相机抖动
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于帧间差分方法的道路车辆检测系统
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 目标检测 机器视觉 差分图
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 数采与监测
研究方向 页码范围 117-119
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.10.049
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (11)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (59)
同被引文献  (52)
二级引证文献  (55)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2009(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2010(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2011(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2012(15)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(7)
2013(16)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(9)
2014(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(12)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(4)
2017(9)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(2)
2018(14)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(5)
2019(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2020(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
目标检测
机器视觉
差分图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导