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摘要:
Vibe( Visual background extractor,视觉背景提取)算法速度快,能有效抑制噪声,但是也有缺陷,比如无法有效去除运动目标阴影,且不能快速去除“鬼影”区域。针对上述问题,提出了一种基于融合帧差法的改进Vibe算法。利用新的帧差法,提出如下改进:在灰度空间进行前景检测并利用亮度信息去除运动目标的阴影;巧妙运用帧差法的特性,利用两种方法所得的背景进行“与”操作,快速去除Vibe产生的“鬼影”。最后用形态学方法对检测结果进行改善,给出实验验证结果。结果表明,文中提出的改进方法可以很好地去除阴影,并能快速去除“鬼影”,从实际效果上提高了算法的可靠性和检测的准确性。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于融合帧间差的改进Vibe方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Vibe改进 帧差法 阴影去除 “鬼影”去除 前景检测
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TP301
字数 3830字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓飞 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心 67 200 7.0 12.0
2 韩光 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心 10 46 4.0 6.0
3 赵光明 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心 1 26 1.0 1.0
4 车少帅 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心 1 26 1.0 1.0
5 刘浏 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心 3 28 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Vibe改进
帧差法
阴影去除
“鬼影”去除
前景检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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