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基于融合帧间差的改进Vibe方法
基于融合帧间差的改进Vibe方法
作者:
刘浏
李晓飞
赵光明
车少帅
韩光
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Vibe改进
帧差法
阴影去除
“鬼影”去除
前景检测
摘要:
Vibe( Visual background extractor,视觉背景提取)算法速度快,能有效抑制噪声,但是也有缺陷,比如无法有效去除运动目标阴影,且不能快速去除“鬼影”区域。针对上述问题,提出了一种基于融合帧差法的改进Vibe算法。利用新的帧差法,提出如下改进:在灰度空间进行前景检测并利用亮度信息去除运动目标的阴影;巧妙运用帧差法的特性,利用两种方法所得的背景进行“与”操作,快速去除Vibe产生的“鬼影”。最后用形态学方法对检测结果进行改善,给出实验验证结果。结果表明,文中提出的改进方法可以很好地去除阴影,并能快速去除“鬼影”,从实际效果上提高了算法的可靠性和检测的准确性。
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监控视频
运动目标检测
帧间差分
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目标识别
帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测算法
视频图像序列
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文献信息
篇名
基于融合帧间差的改进Vibe方法
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
Vibe改进
帧差法
阴影去除
“鬼影”去除
前景检测
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
智能、算法、系统工程
研究方向
页码范围
76-80
页数
5页
分类号
TP301
字数
3830字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2015.03.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李晓飞
南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心
67
200
7.0
12.0
2
韩光
南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心
10
46
4.0
6.0
3
赵光明
南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心
1
26
1.0
1.0
4
车少帅
南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心
1
26
1.0
1.0
5
刘浏
南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心
3
28
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参考文献(1)
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2015(5)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(5)
二级引证文献(0)
2015(5)
引证文献(5)
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2016(7)
引证文献(7)
二级引证文献(0)
2017(5)
引证文献(4)
二级引证文献(1)
2018(33)
引证文献(7)
二级引证文献(26)
2019(39)
引证文献(3)
二级引证文献(36)
2020(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
Vibe改进
帧差法
阴影去除
“鬼影”去除
前景检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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