一种改进的 ViBe算法结合多特征融合的阴影移除方法

• 作者: 甘玲 赵华翔
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 阴影检测 阴影移除 改进的ViBe算法 色相特征 纹理特征
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 页码范围: 152-157
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

由于阴影会直接影响监控系统对运动车辆的识别，因此如何有效移除阴影已成为重要的研究内容之一。常用的运动检测V iB e算法存在“鬼影”问题，从而干扰后续帧的检测效果。基于色相的阴影检测算法易受噪声干扰，且不适用于强光照变化的场景。基于纹理的阴影检测算法不依赖于颜色特征，对强光照变化的场景具有较好的健壮性。鉴于上述算法的优劣，提出一种改进的V iB e算法结合多特征融合的阴影移除方法，首先在背景模型初始化中引入高斯分布概率密度函数，并结合原ViBe算法进行模型更新，然后再结合色相和纹理特征进行特征融合，检测出阴影并最终移除阴影。实验结果表明，该方法能有效地检测出车辆且抑制“鬼影”，并能在强光照等不同场合下有效地移除阴影，准确地提取运动车辆。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘玲	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	38	372	9.0	18.0
2	赵华翔	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	1	8	1.0	1.0