原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
根据燃烧过程中火焰的物理特性,结合火焰的静态和动态特征,设计了一种多特征融合的火焰识别算法,对火灾进行快速判别.基于信任度模型建立了火焰识别的概率模型,以疑似概率反映视频图像中出现火焰的几率.实验表明,该算法识别火焰速度快,能够达到25帧/s的处理速度,与其他的火焰识别算法相比,算法在识别过程中无需人工调整即可自动完成,在复杂实际环境中,算法识别的准确性高,抗干扰能力比较强,如对车灯、路灯等干扰疑似概率始终小于10%.因此,算法在实际运用中有着广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 一种基于视频多特征融合的火焰识别算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 视频 火焰识别 信任度 特征融合
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 811-814
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王孙安 西安交通大学机械工程学院 128 2802 30.0 48.0
2 杜海峰 西安交通大学机械工程学院 96 1787 24.0 39.0
3 庄健 西安交通大学机械工程学院 56 885 14.0 28.0
4 张进华 西安交通大学机械工程学院 42 486 11.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频
火焰识别
信任度
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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