一种基于视频多特征融合的火焰识别算法

• 作者: 庄健 张进华 杜海峰 王孙安
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 视频 火焰识别 信任度 特征融合
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 811-814
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.07.016

摘要

根据燃烧过程中火焰的物理特性,结合火焰的静态和动态特征,设计了一种多特征融合的火焰识别算法,对火灾进行快速判别.基于信任度模型建立了火焰识别的概率模型,以疑似概率反映视频图像中出现火焰的几率.实验表明,该算法识别火焰速度快,能够达到25帧/s的处理速度,与其他的火焰识别算法相比,算法在识别过程中无需人工调整即可自动完成,在复杂实际环境中,算法识别的准确性高,抗干扰能力比较强,如对车灯、路灯等干扰疑似概率始终小于10%.因此,算法在实际运用中有着广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械工程学院	128	2802	30.0	48.0
2	杜海峰	西安交通大学机械工程学院	96	1787	24.0	39.0
3	庄健	西安交通大学机械工程学院	56	885	14.0	28.0
4	张进华	西安交通大学机械工程学院	42	486	11.0	21.0