基于特征融合的步态识别算法研究

• 作者: 宋虹 曾庆冬 曾莹 杨路明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 生物特征识别 步态识别 特征融合 权重 傅里叶描述子
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2216-2218
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.07.091

摘要

提出一种融合步态运动中的人体形状信息特征和下肢运动信息特征的步态识别算法:利用边界跟踪算法获取人体轮廓边界线,并采用傅里叶描述子表达人体轮廓特征;依据人体解剖学的知识定位下肢关节点,并提取下肢角度特征;分别对两种特征进行匹配,然后采用特征融合的方法对匹配结果进行处理.实验结果表明,本算法的性能较基于单个特征的步态识别算法有明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨路明	中南大学信息科学与工程学院	181	1754	20.0	35.0
2	宋虹	中南大学信息科学与工程学院	19	164	6.0	12.0
3	曾莹	中南大学信息科学与工程学院	3	23	2.0	3.0
4	曾庆冬	中南大学信息科学与工程学院	7	118	7.0	7.0