基于特征融合的步态识别

• 作者: 史思思 胡春海 陈华
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 特征融合 主分量分析(PCA) 下肢关节角度 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 25-27
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2012.02.008

摘要

基于人行走时下肢关节角度变化包含丰富的个体识别信息的观点,提出了一种利用下肢关节角度进行识别的方法。利用下肢关节角度来表征步态运动的动态特征,并用主分量分析进行特征提取来表征步态的静态特征,其次融合步态运动中的静态特征和动态特征,采用对小样本具有很好分类效果的支持向量机进行分类识别。对算法进行MATLAB仿真,结果表明所用方法具有较高的识别性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡春海		2	4	2.0	2.0
2	陈华		1	2	1.0	1.0
3	史思思		1	2	1.0	1.0