基于协同表示的步态识别

• 作者: 刘金瑄 崔磊磊 李占利
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 步态识别 步态能量图 稀疏表示 协同表示
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2878-2880
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.073

摘要

将基于稀疏表示的分类算法应用于步态识别中,会遇到小样本及计算耗时的问题.针对这一问题,提出一种基于协同表示的步态识别方法.该方法首先通过背景重建、目标提取等处理获得人体侧影轮廓,根据步态轮廓的宽度变化统计步态周期,得到步态能量图GEI;其次,以GEI为基础对测试样本进行协同表示;最后,通过最小重构误差进行识别.实验结果表明,该方法具有较好的识别性能,并且识别时间明显降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李占利	西安科技大学计算机科学与技术学院	82	502	12.0	19.0
2	刘金瑄	西安科技大学理学院	15	131	6.0	11.0
3	崔磊磊	西安科技大学计算机科学与技术学院	2	11	2.0	2.0