基于虚拟样本的协同表示人脸识别算法

• 作者: 张哲来 马小虎
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 协同表示 虚拟样本
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3518-3520
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.075

摘要

在协同表示人脸识别方法中，训练集中图像包含的光照、表情等信息并不能被有效利用，因此影响了最终的分类结果。针对该问题提出了一种称为基于虚拟样本的协同表示识别算法。首先对训练集中的图像按不同的光照、表情等与个人面貌特征无关的场景因素进行分组，每一个组称为一个场景类，同一场景类中的人脸图像有着相似的光照、表情；将每一个场景类中的平均图像作为代表该特定光照、表情的虚拟样本，使用这些虚拟样本与原训练样本构造字典计算测试样本的协同表示，利用所得的回归系数计算残差，进行分类判别。实验证明该协同表示算法有效，识别精度得到了有效提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马小虎	苏州大学计算机科学与技术学院	62	341	9.0	14.0
2	张哲来	苏州大学计算机科学与技术学院	2	8	2.0	2.0