混合样本协同表示算法的人脸识别研究

• 作者: 杨平先 杨明中 林国军
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 镜像样本 轴对称样本 协同表示 权值融合
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 987-992
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20173212.0987

摘要

在人脸识别中,人脸图像受到表情、光照、遮挡、姿态变化、特别是训练样本数量的影响,而现实中经常只获得少量的训练样本,由于原始样本生成虚拟样本可以增加训练样本的数量,分析提出原始样本与轴对称样本融合的协同表示算法.首先生成镜像样本与轴对称样本,再在协同表示分类器下分类,最后加权值融合,分析不同权值下的人脸识别率.实验结果显示原始样本、镜像样本与轴对称样本融合能提高识别率,而原始样本与轴对称样本融合的识别率更加优越,较原始样本,识别率提高2％～9％,比原始样本与镜像样本融合高1％～5％.结果表明本文提出方法能有效提高人脸识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平先	四川理工学院自动化与信息工程学院	63	298	10.0	14.0
2	杨明中	四川理工学院自动化与信息工程学院	3	7	1.0	2.0
3	林国军	四川理工学院自动化与信息工程学院	2	6	1.0	2.0