近邻样本协作表示的人脸识别算法

• 作者: 周卫东 魏冬梅
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor 相关系数 近邻样本 协作表示 人脸识别
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 115-121
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.03.020

摘要

在 Gabor特征空间，根据相关系数寻找测试图像的近邻样本，并用这些近邻样本构造完备的冗余字典，从而提出一种基于 Gabor特征的近邻样本协作表示的人脸识别算法。在l2范数约束下，利用可变厚度的紧致字典对测试图像进行稀疏表示，根据稀疏系数逐类计算重构图像和测试图像之间的误差，并判断测试图像所属类别。该算法在 FERET、ORL 和 AR 数据上进行了无遮挡测试，在 AR 库上进行了有遮挡测试。实验结果表明，无论有无遮挡，识别速度和识别率都得到了明显改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏冬梅	山东师范大学物理与电子科学学院	10	44	4.0	6.0
5	周卫东	山东师范大学物理与电子科学学院	1	6	1.0	1.0