基于低秩特征脸与协同表示的人脸识别算法

• 作者: 杨平先 杨明中
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 低秩矩阵 特征脸 协同表示
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 650-655
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20173208.0650

摘要

在人脸识别中,人脸图像往往受到表情、光照、遮挡、姿态变化的影响,对此本文提出一种基于低秩特征脸与协同表示的人脸识别算法.该算法先用低秩矩阵恢复算法分解出训练样本图像的误差图像,再分别对训练样本与误差图像提取特征构造特征字典,计算测试样本图像特征字典下的协同表示系数,最后通过重构误差进行分类.通过AR和ORL人脸库进行实验,结果表明,本文提出的人脸识别算法的识别率、识别速率得到有效提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平先	四川理工学院自动化与信息工程学院	63	298	10.0	14.0
2	杨明中	四川理工学院自动化与信息工程学院	3	7	1.0	2.0