基于稀疏重构扩充法的单样本人脸识别算法

• 作者: 刘国攸 刘江 周靖淞 李明珠 甘海涛
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 单样本人脸识别 虚拟图像构建 稀疏重构 噪声图像
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2019.02.010

摘要

为了解决噪声污染下的单样本人脸识别问题,提出基于稀疏重构扩充法的单样本人脸识别算法.利用稀疏重构构建虚拟图像,有效提高扩充样本的质量,从而提高人脸识别率.在不同程度的噪声条件下,通过在Yale,ORL,PIE等标准人脸数据库上的实验,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘海涛	杭州电子科技大学自动化学院	7	9	2.0	3.0
2	刘江	杭州电子科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
3	李明珠	杭州电子科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
4	刘国攸	杭州电子科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
5	周靖淞	杭州电子科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0