原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出一种将 Gabor,LGBP,LPQ 三种特征融合的人脸特征描述方法。将人脸按五官进行分块,分别提取Gabor,LGBP 和 LPQ 特征,再通过融合得到最终的融合特征来表征每一个人脸。实验表明,在 FERET,AT&T 数据集以及在网吧采集的实际人脸数据集上,该融合特征检索性能与当前常用的特征相比有了一定程度的提高。
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文献信息
篇名 稀疏样本人脸检索方法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 特征融合 人脸检索 Gabor LGBP LPQ
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明 中国科学技术大学自动化系 228 2519 25.0 40.0
2 蒋婷 中国科学技术大学自动化系 5 7 1.0 2.0
3 沈旭东 中国科学技术大学自动化系 4 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征融合
人脸检索
Gabor
LGBP
LPQ
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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0
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59060
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