基于QR分解与2DLDA的单样本人脸识别

• 作者: 周康 李德华 覃磊
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 虚拟图像 单样本 二维线性判别分析 QR分解
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TN402
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的基于矩阵的QR分解与2DLDA 的单样本人脸识别算法（QR decomposition＋2DLDA ）。利用矩阵的QR分解，将单样本人脸图像进行QR分解后提取有效的部分信息构成虚拟图像，结合原训练图像生成新的训练样本集，应用2DLDA进行特征提取和识别。在ORL人脸数据库上对算法进行了实验，实验结果表明此算法的识别效果不仅优于PCA、SPCA、（PC）2 A、E（PC）2 A算法，而且对于光照、表情等因素具有良好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德华	华中科技大学自动化学院	123	1321	19.0	29.0
2	覃磊	华中科技大学自动化学院	8	63	4.0	7.0
6	周康	武汉轻工大学数学与计算机学院	10	32	4.0	4.0