一种基于重采样双向2DLDA融合的人脸识别算法

• 作者: 傅博 姜园媛 李文辉 王莹
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 重采样 双向二维线性判别分析
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2526-2533
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5412字
• 语种: 中文

摘要

针对人脸识别中普遍存在的光照、表情等变化带来的识别问题和小样本问题,本文提出了一种利用重采样技术融合双向2DLDA特征的人脸识别算法Resampling Bidirection 2DLDA(RB2DLDA).二维线性判别分析中,2DLDA利用垂直方向上的类内和类间协方差信息进行识别,E2DLDA利用水平方向上的类内和类间协方差信息进行识别,本文中从理论上证明了这两个方向上的判别信息具有一定的互补性,为融合两个方向的判别信息进行分类器的设计,改善分类器的识别性能提供了理论基础.同时为RB2DLDA算法提出一种自适应的降维参数设定方法,经过在AR和CAS-PEAL-R1人脸库上的实验表明,RB2DLDA算法具有较高的识别率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莹	吉林大学计算机科学与技术学院	176	515	11.0	14.0
2	李文辉	吉林大学计算机科学与技术学院	105	809	17.0	22.0
3	姜园媛	吉林大学计算机科学与技术学院	3	16	2.0	3.0
4	傅博	吉林大学计算机科学与技术学院	9	75	5.0	8.0