融合DWT与2DLDA的人耳识别

• 作者: 恩智成 阳梦怡 魏玲江
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 离散小波变换 二维线性鉴别分析 人耳识别
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 786-789
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2487字
• 语种: 中文

摘要

根据离散小波变换(DWT)和二维线性鉴别分析(2DLDA)的特点,结合人耳图像特征,提出一种融合DWT与2DLDA的人耳图像识别方法.该方法首先对人耳图像进行DWT,选择其中的低频子带,然后再在低频子带中利用2DLDA提取人耳图像特征,最后使用最近邻法则进行分类.实验结果表明,该方法识别效果优于2DLDA方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	恩智成	四川农业大学旅游学院	1	0	0.0	0.0
2	阳梦怡	四川农业大学旅游学院	1	0	0.0	0.0
3	魏玲江	四川农业大学旅游学院	1	0	0.0	0.0