基于2DPCA-2DLDA的人脸识别算法

• 作者: 华显明 陈勇
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 矩阵 2维主成分分析 2维线性判别分析
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术·自动化技术
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 1971字
• 语种: 中文

摘要

提出一种2DPCA-2DLDA方法来对人脸进行识别.该方法同时运用基于行的2DPCA和基于列的2DLDA方法直接在2维图像上进行投影,避免了对大矩阵的计算,同时也充分提取了图像的有效信息,在ORL人脸库上的实验结果表明该方法较优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇		23	39	3.0	4.0
2	华显明		2	1	1.0	1.0