2DPCA+2DLDA和改进的LPP相结合的人脸识别算法

• 作者: 奉俊鹏 李球球 杨恢先 翟云龙 蔡勇勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 二维主成分分析+二维线性判别分析(2DPCA+2DLDA) 局部保持投影(LPP) 改进的局部保持投影(ILPP) 局部流形信息
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 199-204
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0318

摘要

针对局部保持投影（LPP）算法无监督且只保留局部信息的特性，提出一种2DPCA+2DLDA和改进的LPP相结合的人脸识别算法。将训练集样本用2DPCA+2DLDA算法进行投影，保留数据整体空间信息和分类信息；引入类内、类间信息对LPP算法的关系矩阵进行优化，使LPP成为有监督的非线性学习方法，采用改进的LPP（ILPP）算法对训练集图像进行二次投影，提取样本的局部流形信息，并作为人脸识别信息进行鉴别。在Yale和ORL人脸库的测试结果验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨恢先	湘潭大学材料与光电物理学院	89	692	12.0	22.0
2	蔡勇勇	湘潭大学材料与光电物理学院	7	55	5.0	7.0
3	翟云龙	湘潭大学材料与光电物理学院	7	47	5.0	6.0
4	奉俊鹏	湘潭大学材料与光电物理学院	6	42	4.0	6.0
5	李球球	湘潭大学材料与光电物理学院	6	42	4.0	6.0