一种基于2DPCA和DLDA的人脸识别方法

• 作者: 付永庆 王杨峰
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 2维主成分分析 直接线性判刷分析
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2007.07.009

摘要

一维方法特征提取时运算量大,图像较大时很不方便.二维的方法特征提取直接,速度快,但提取出的特征是矩阵,特征数量大,影响分类速度.结合2者的优点,提出二维与一维相结合的特征提取方法来识别人脸.先用二维PCA(2DPCA)处理原始图像,降维后进行DLDA处理.在ORL人脸库中验证了这种算法的可行性,结果表明识别率和分类速度均有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付永庆	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	119	748	13.0	21.0
2	王杨峰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	3	1.0	1.0