基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法

• 作者: 李茹 白雪飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二维主成分分析 RBF神经网络 人脸识别
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 200-203
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.34.061

摘要

采用2DPCA方法提取人脸图像的特征值,通过RBF神经网络进行训练和识别,提出一种基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法,并将此方法应用于ORL人脸库.实验结果表明,该方法不仅具有较好的人脸图像识别能力,而且能明显缩短识别算法的运行时间.