一种基于2DPCA的煤岩识别新方法

• 作者: 杨慧贞 段晋有 田甜 程永强 贾新泽
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 煤岩识别 PCA 2 DPCA
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 531-533,538
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对传统PCA方法用于煤岩识别常常面临图像维数高,直接计算数量大的问题,提出并实现了一种基于2DPCA的煤岩识别方法.这种识别方法是基于图像矩阵的主分量分析法,由于它的协方差矩阵可由原图像矩阵直接构建,因此2DPCA使用的协方差矩阵同传统PCA相比要小很多.实验结果表明,在训练样本数相同的情况下,2DPCA耗时仅占PCA总耗时的60％左右,并且随着训练样本的增多,2DPCA与PCA之间的耗时差会越来越大.识别率较PCA方法提高了近10％,图像SNR也由原来的4.53 dB提高到12.17 dB.2DPCA在速度方面表现优越,准确性方面也令人满意,有效的提高了煤岩识别的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧贞	太原理工大学继续教育学院	9	18	3.0	4.0
2	程永强	太原理工大学信息工程学院	80	215	6.0	10.0
3	贾新泽	太原理工大学邮电中心	10	81	4.0	8.0
4	段晋有	太原理工大学国有资产管理处	4	4	1.0	2.0
5	田甜	太原理工大学信息工程学院	3	24	3.0	3.0