一种目标身份识别算法的评估新方法

• 作者: 段克清 程云鹏 肖兵 金宏斌
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 身份识别 算法评估 Bayes理论 Monte Carlo方法 Gibbs采样
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1377-1379
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.10.035

摘要

随着融合理论的发展,提出了多种目标身份识别算法,但是目前目标身份识别算法评估的研究相当有限,也还没有形成一种完整的、通用的评估理论,因此算法评估成为目标身份识别技术中一个重要的研究课题;为了对目标身份识别算法进行定最评估,提出了一种适合战场应用的评估新方法,利用该方法对某种目标身份识别算法进行了定量分析,结果证明该方法具有可行性,可以满足现代战场的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖兵	空军雷达学院信息与自动化系	20	103	6.0	8.0
2	金宏斌	空军雷达学院信息与自动化系	47	220	7.0	11.0