水环境模型参数识别的一种新方法

• 作者: 杨志峰 杨晓华 郦建强
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 格雷码 遗传算法 精度 水环境模型 参数识别
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 554-557
• 页数: 4页
• 分类号: X11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2003.05.004

摘要

通过在格雷码遗传算法进化过程中加入单纯形搜索算子,并利用格雷码遗传算法和单纯形法所得到的优秀个体群,作为变量新的变化范围,逐步缩小搜索空间,自动向最优解收缩,提出了水环境模型参数识别的一种新方法--格雷码混合加速遗传算法(GCHAGA), 给出了实施该算法的详细步骤.对 GCHAGA的收敛性和全局优化性进行了理论和实例分析,并在确定河流横向扩散系数等参数识别问题中,GCHAGA得到了精度较高的全局最优解.与格雷码遗传算法(GCGA)和常规优化方法相比,GCHAGA具有精度高、速度快和适用性强等特点,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的较好的非线性优化方法,可广泛应用于各种水环境优化问题中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郦建强		71	1469	23.0	35.0