一种新的背景模型建立及更新方法

• 作者: 戴小鹏 王华伟 黄璜
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 背景模型 前景分类 虚假目标 背景更新
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 239-241
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.05.086

摘要

提出一种新的建立背景模型和更新背景的方法.首先使用一种新颖的方法建立初始背景,然后对每一输入帧使用背景差分法获得前景,并利用分类器将前景分类为运动目标、静止目标、虚假目标、噪声,最后在背景更新阶段采用基于前景目标的背景更新方法.实验结果表明,该方法能建立可靠初始背景,并能有效地解决背景更新"死锁"问题,增强背景模型的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄璜	湖南农业大学计算机与信息工程学院	278	3431	32.0	46.0
2	戴小鹏	湖南农业大学计算机与信息工程学院	115	458	11.0	14.0
3	王华伟	厦门大学计算机系	6	104	5.0	6.0