水文时间序列周期识别的新思路与两种新方法

• 作者: 桑燕芳 王栋
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 水文时间序列 周期识别 最大熵谱分析法 小波分析 模拟延长序列法 构建主频序列法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 412-417
• 页数: 6页
• 分类号: P333|TV121
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2008.03.018

摘要

针对水文序列周期识别的困难,提出首先对原序列处理,再识别周期的新思路,同时提出两种新方法:一种是模拟延长序列法,即通过建模延长原序列,再应用最大熵谱分析法(MESA)对延长序列识别周期; 另一种方法是构建主频序列法,应用小波重构法重构原序列主频部分,然后应用MESA对重构序列进行周期识别.结合实例,运用多种方法对同一序列进行周期识别.分析结果表明:由于受序列长度偏短、偏态性、复杂随机成分等因素的影响,传统单一处理方法(周期图法、FFT、MESA、小波分析)周期识别效果并不理想,而使用两种新方法可以有效地减小或消除上述因素的影响,周期识别效果有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王栋	南京大学水科学系	66	1002	18.0	30.0
2	桑燕芳	南京大学水科学系	8	247	7.0	8.0