一种新的基于2DPCA的遥感图像融合方法

• 作者: 吴学明 张章华 杨武年
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像融合 遥感 PCA 2DPCA
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 309-311,262
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.128

摘要

作为一种图像融合的重要技术,PCA已在遥感领域得到了较为广泛的应用.但这种方法也有缺点:首先,在对图像进行PCA分析时需将图像转换为一维向量来实现,从而不能有效利用图像的结构信息;其次,融合后的图像空间分辨率改善明显,但光谱信息损失严重.为解决些问题,我们提出了一种基于2DPCA的遥感图像融合方法.与PCA融合方法相比,该方法的主要特点为:首先,2DPCA是直接对图像矩阵进行,而不是对一维向量,这样就可以有效利用图像的结构信息;其次,融合后的图像不仅空间分辨率大大提高,而且保持了良好的光谱信息.本文的研究和实验证明这种新的图像融合方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张章华	成都成都理工大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0