基于2DPCA的遥感图像融合算法研究

• 作者: 吴学明 杨武年
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像融合 遥感 PCA 2DPCA
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: P407.8
• 字数: 4434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7849.2008.05.017

摘要

基于PCA的遥感图像融合算法思想简单,实现起来较容易,而且遥感图像融合的性能也较好.但这种方法也有一些缺点:①不能有效利用图像的结构信,息;②光谱信息损失较多;③灵活性较差.针对这些问题,首次提出了一种基于2DPCA的遥感图像融合算法.与PCA融合算法相比,基于2DPCA的融合算法的主要特点是:①直接对图像矩阵进行2DPCA分析,因而可以有效利用图像的二维结构信息;②多光谱图像的特征矩阵主成分的替换个数可以是一个或多个,这样就可以调节光谱信息的保持程度和空同分辨率的改善程度,从而获得不同融合质量的图像,具有更好的灵活性;③融合后的图像不仅光谱信息得到了较好保持,空间分辨率获得了明显改善,而且图像色彩也得到了增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武年	成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室	143	1294	16.0	28.0
5	吴学明	成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室	4	41	3.0	4.0