基于双向2DPCA与SVM的木材死节缺陷图像分割算法

• 作者: 程玉柱
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 双向2DPCA SVM 死节缺陷 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 61-63,77
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2953.2018.12.009

摘要

针对木材的死节缺陷,提出了一种双向2DPCA(二维主成分分析法)与SVM(支持向量机法)的木材缺陷图像分割算法.首先将RGB彩图灰度化,并将其灰度图分解成互不重叠的子块,然后采用双向2DPCA分别对子块的行、列方向进行特征提取,实现子块的维数约减,最后将约减后的子块矩阵变换成行向量,利用SVM对图像表面死节和背景的行向量进行训练和测试,获取死节缺陷.试验结果表明,该算法目标定位能力强,能很好地实现木材缺陷图像分割,SD、Dice、ER、NR指标分别为86.43％、92.72％、15.32％、0.33％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程玉柱	南京林业大学机械电子工程学院	35	144	7.0	10.0