原文服务方: 林业机械与木工设备       
摘要:
针对木材的缺陷检测问题,提出一种基于TVCV模型的木材活节缺陷多通道图像分割算法.首先用CV模型对RGB彩图三通道单独分割,得到三通道水平集,并将水平集加权求和后作为初始水平集,然后将边缘项和正则化能量与图像多尺度表示能量相结合得出TVCV模型,再进行水平集演化得到最终水平集.试验结果表明,提出的算法能够通过设定合适的参数,很好地提取木材活节缺陷目标,SD、Dice、ER、NR平均值分别为86.47%、92.75%、8.31%、6.34%.
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文献信息
篇名 基于TVCV模型的多通道木材缺陷图像分割算法
来源期刊 林业机械与木工设备 学科
关键词 木材缺陷 多通道 加权水平集 TVCV模型
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程玉柱 35 144 7.0 10.0
2 郭康乐 2 0 0.0 0.0
3 黄元 4 1 1.0 1.0
4 杨妮 1 0 0.0 0.0
5 谭戈 1 0 0.0 0.0
6 董千千 1 0 0.0 0.0
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木材缺陷
多通道
加权水平集
TVCV模型
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期刊影响力
林业机械与木工设备
月刊
2095-2953
23-1405/S
大16开
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
4723
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