基于超像素的木材表面缺陷图像分割算法

• 作者: 曹军 胡峻峰 赵亚凤
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 木材表面缺陷 超像素 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: S781.5|TP391
• 语种: 中文

摘要

使用SLIC(简单线性迭代聚类)超像素图像分割方法将木材表面缺陷图像预分割,并从提高算法速度和自适应阈值2方面对超像素合并算法进行改进;分析了DBSCAN(具有噪声的基于密度的聚类方法)聚类用于该类超像素合并中算法的复杂度,提出了自适应阈值的快速DBSCAN超像素合并算法来取得缺陷分割图像.结果表明:改进后的算法对于3类缺陷都能很好的分割,并且算法复杂度低;分割及合并的总时间为0.35 s左右,能满足在线分选的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹军		133	1090	17.0	23.0
2	赵亚凤		17	120	6.0	10.0
3	胡峻峰		12	106	4.0	10.0