超像素分割算法研究综述

• 作者: 李炜 王春瑶 陈俊周
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 超像素 图像分割 图论 梯度下降
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.002

摘要

超像素能够捕获图像冗余信息,降低后续处理任务复杂度,已受到了国内外研究者的日益关注.首先分析了超像素分割领域的发展现状,以基于图论的方法和基于梯度下降的方法为视角,对现有超像素分割方法进行归纳和论述.在此基础上,就目前常用的超像素分割算法进行了实验对比,分析各自的优势和不足.最后,对超像素分割技术的最新应用进行了介绍和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春瑶	西南交通大学信息科学与技术学院	2	204	2.0	2.0
2	陈俊周	西南交通大学信息科学与技术学院	8	301	6.0	8.0
3	李炜	西南交通大学信息科学与技术学院	25	303	7.0	17.0