采用超像素标注匹配的交通场景几何分割方法

• 作者: 刘阳 卢朝阳 李静 胡江策 邓燕子
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 交通场景 超像素 几何分割 全连接条件随机场
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 74-79,145
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201808012

摘要

针对交通场景逐像素标注方法计算复杂、模型训练耗时长的问题,提出了一种基于超像素标注匹配的交通场景几何分割方法.该方法无需进行模型训练,根据全局特征搜索一组待分割交通场景图像的相似图像集.对待分割图像进行超像素分割和超像素块特征提取,并利用朴素贝叶斯原理进行似然比计算,根据似然比在相似图像集中进行超像素块标注匹配以实现初次分割.利用初次分割结果计算出一元势,应用全连接条件随机场模型对初次分割结果进行优化.实验结果表明,与传统的逐像素标注方法相比,本文方法的分割正确率和平均召回率分别提高了4％和3％,能够有效地实现交通场景几何分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢朝阳	西安电子科技大学通信工程学院	78	817	16.0	25.0
2	李静	西安电子科技大学通信工程学院	41	361	10.0	17.0
3	刘阳	西安电子科技大学通信工程学院	17	37	3.0	5.0
4	邓燕子	西安电子科技大学通信工程学院	4	15	3.0	3.0
5	胡江策	西安电子科技大学通信工程学院	1	1	1.0	1.0