超像素算法在医疗诊断领域中的应用

• 作者: 张永博 张苗
• 来源期刊: 科技与创新
• 学科: 医学
• 关键词: 医学图像 超像素 SLIC 辅助诊断
• 年，卷（期）: 2024,（6）
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2024.06.057

摘要

近年来，医学图像处理已被广泛应用于临床实践，在医疗诊断领域体现出重要的临床意义与价值。SLIC(Simple Linear Iterative Clustering，简单线性迭代聚类)超像素分割算法是通过聚类的思想将图像中具有相似特征的邻近像素点合并为分布均匀、边界清晰的超像素块，其数量比原像素数少很多，能够极大地提升图像处理效率。在此基础上提出std＿SLIC超像素分割算法，该算法可以在一定程度上提高算法的准确率。最后选取多组医学图像进行测试，验证了所提出算法可以为医疗诊断提供可靠依据。