基于中智集的木材缺陷图像检测方法

• 作者: 于音什 刘伟嘉 刘军 周仲凯 周宇 潘世豪
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 图像分割 中智集理论 木材缺陷 主动轮廓
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对木材中存在的表面死结缺陷问题,提出一种基于中智集的图像检测算法.首先将木材彩色RGB图像输入,将输入图像的RGB通道图提取出来,得到R、G、B三个分量的图像.然后选取R通道图像,将该通道图像分别通过T、I、F三种通道的图像处理得到TIF通道的图像.同理,选取G、B通道的图像经过TIF通道处理,得到共9张关于T、I、F通道图像.将所得的TIF通道图像分别进行Otsu、Kapur、主动轮廓三种算法处理,对处理的图像进行jaccard、dice和bfscore三种评价得出JAC、Dice和BFScore三个评价参数,再对各个图像的评价参数进行比较,得出最佳分割图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宇		31	100	5.0	8.0
2	刘军		10	55	4.0	7.0
3	潘世豪		2	2	1.0	1.0
4	刘伟嘉		2	2	1.0	1.0
5	于音什		2	2	1.0	1.0
6	周仲凯		2	2	1.0	1.0