融合2DPCA和贝叶斯的人脸识别算法

• 作者: 牛丽平 郑延斌
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人脸识别 2DPCA 小波变换 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 233-235
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.24.094

摘要

提出了融合2DPcA和贝叶斯的人脸识别方法.首先用2DPcA方法进行识别,选择得分前10名的图像作为候选图像,然后对候选图像和测试图像进行小波分解,对得到的高频与低频子图并行进行贝叶斯人脸识别,通过加权排序得到最后结果.通过在FERET人脸库上的实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑延斌	河南师范大学计算机与信息技术学院	64	460	11.0	18.0
2	牛丽平	河南师范大学计算机与信息技术学院	10	39	4.0	6.0